基于大数据的政府审计质量控制新路径

• 作者: 徐鹏
• 来源期刊: 商品与质量
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 政府审计 质量控制
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 经济策论
• 页码范围: 216
• 页数: 1页
• 分类号: F239
• 字数: 2119字
• 语种: 中文

摘要

基于大数据背景的政府审计,是当前审计政府信息系统的重要发展领域,政府审计工作中职能的发挥、转型升级等在大数据时代都迎来了发展的时机,其也是关键的国家在治理过程中覆盖审计监督的重要途径.本文分析了大数据时代政府审计工作的问题及措施,仅供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏		3	0	0.0	0.0