基于信息挖掘技术的网络信息安全风险预测分析

• 作者: 梅映天
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 信息挖掘技术 网络信息 预测 安全风险
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息:理论与观点
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

现代互联网事业高速发展,实体经济逐渐转化为线上经济,互联网发展态势良好.为了进一步提高无线异构多传感蜂窝网络的安全性,需要进行关于网络信息安全方面的风险预测,提出建立基于信息挖掘技术的网络信息安全风险预测系统,并构建相应模型,应对未来网络信息安全风险[1].本文分析当下网络信息安全主要的威胁类型和其背后的驱动力,以及互联网新一轮发展的关键技术和其存在的安全隐患,基于新时代的信息挖掘技术,对新型网络信息安全的风险进行分析并做出预判,对未来可能出现的网络信息安全风险进行预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅映天		6	3	1.0	1.0