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摘要:
传统查询全缩减计算方法存在计算速度较慢的缺陷,以此开展了基于并行计算的分布式数据库树查询全缩减计算方法的设计。计算种群中整体数量与样本之间的正向射向关系,设计采样流程图,查询采样条件;设计分布式数据库树查询函数,计算查询数据值,提供计算适应度数值;计算参数数值,完成分布式数据库树查询全缩减计算。经过对比实验,证明所提出的分布式数据库树查询全缩减计算方法可降低查询计算时间,提高计算效率,因此更具有实际应用价值。
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文献信息
篇名 基于并行计算的分布式数据库树查询全缩减计算方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 并行计算 分布式 数据库树 查询全缩减计算
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP311.133.1
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云萍 12 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
分布式
数据库树
查询全缩减计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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