燃煤电厂除尘设备预测性维护系统的研究

• 作者: 吴长生 林伟锋 罗晖 陈卫勇 陈晓雷 黄建伟
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 故障预警预测 预测性维护 电除尘 电厂智能化
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 生产管理与维护
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: X773
• 字数: 1876字
• 语种: 中文

摘要

本文描述的是环保岛电除尘设备预测性维护系统在火电厂的应用.系统基于电厂SIS PI数据库提取的历史和实时数据,结合专家经验和策略、复杂的实时工况等,使用人工智能建模进行整合、分析、处理,其成果用于指导除尘设备的检修与故障处理,实现了除尘设备检修的智能化,降低除尘设备运行成本,在污染物达标排放的同时保证设备的稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓雷		12	19	3.0	4.0
2	陈卫勇		2	0	0.0	0.0
3	林伟锋		2	0	0.0	0.0
4	罗晖		3	0	0.0	0.0
5	吴长生		2	0	0.0	0.0
6	黄建伟		2	0	0.0	0.0