基于数据深度挖掘的燃煤电厂 除尘系统性能偏离分析

• 作者: 李泽锐 李飞 济南大学物理科学与技术学院
• 来源期刊: 上海节能
• 学科: 地球科学
• 关键词: 静电除尘;性能偏离;单位质量除尘能耗指标;离群概率分析
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2025.01.015

摘要

燃煤电厂静电除尘器在进行超低排放时，其能耗通常偏高，为了直观地表达除尘系统的综合性能，运用数据挖掘手段，建立单位质量除尘能耗指标与除尘指标离群概率分析模型来表征除尘系统性能的偏离。对比分析漏风率、火花频率、粉尘浓度、烟气温度、输灰灰气比、烟气流量、烟气绝对湿度、IGBT温度及变压器油温与单位质量除尘能耗之间的偏离响应规律，研究除尘系统运行状态劣化的原因。结果表明，当除尘综合性能指标过高时，烟气湿度、粉尘浓度和烟气流量的响应最为明显，烟气湿度整体上变得偏高而粉尘浓度整体上变得过低。当烟气流量和输灰灰气比低于自身下限值时，单位质量除尘能耗几乎都会过高，导致系统处于低效率的工作状态。