基于数据挖掘的燃煤机组能耗敏感性分析

• 作者: 付忠广 刘炳含 王鹏凯 石黎 韩小婷
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃煤机组 能耗敏感性 模糊粗糙集 支持向量机 特征参数 运行优化 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TK01
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201711120

摘要

燃煤机组的能耗特性是机组节能降耗的主要指标.本文采用数据挖掘技术对机组历史运行数据进行分析,利用模糊粗糙集属性约简方法对影响机组能耗特性的运行特征参数进行约简,得到最简属性集.然后采用支持向量机技术建立机组能耗敏感性分析模型,分析不同负荷工况下各运行特征参数对供电煤耗的敏感性系数,为机组实际运行优化及节能降耗提供指导.以某600 MW燃煤机组为例进行能耗敏感性分析,结果表明:基于数据挖掘的机组能耗敏感性分析模型训练样本和测试样本的精度基本在±0.04％之间,精度均小于0.50％,该模型可行有效;在不同负荷工况下,各运行特征参数对供电煤耗的敏感性系数发生变化,且无明显变化规律,在机组实际运行优化中应根据敏感性系数的变化采取相应的调控措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付忠广	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	96	853	13.0	26.0
2	石黎	湘潭大学机械工程学院	8	19	3.0	4.0
3	刘炳含	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	13	43	5.0	6.0
4	王鹏凯	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	6	30	3.0	5.0
5	韩小婷	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0