敏感性分析在数据挖掘中的应用

• 作者: 刘希玉 石杰
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感性分析 神经网络 利润挖掘 兴趣挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 63-66,70
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2006.03.015

摘要

对敏感性分析方法及其在数据挖掘中的应用进行了分析研究,并在此基础上提出了将敏感性分析和神经网络模型相结合的方法应用于数据挖掘中的兴趣挖掘和利润挖掘中.最后给出应用该方法对兴趣和利润进行挖掘的执行步骤.研究结果表明, 把敏感性分析应用于神经网络能够帮助我们在动态环境中识别对附属变量(如利润)有影响的敏感因素,从而指导决策制定.关键字: 敏感性分析;神经网络;利润挖掘;兴趣挖掘

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学信息科学与工程学院	233	2140	21.0	36.0
2	石杰	山东师范大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0