风电油品检测数据在风机齿轮箱故障预测方面的应用

• 作者: 杨洋 郭伟光
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 风电油品 风机齿轮箱 故障预测
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TE626.3|TM614
• 语种: 中文

摘要

通过对张北区域公司风电油品检测数据进行专业化的统计分析与预测建模,实现对风电机组大部件(齿轮箱)的故障预测.利用对油品检测中心风机用油获得的各类检测数据进行统计分析,以便得到更加合理的检测结论和建议措施,为风电场现场一线做好技术支持与故障预警工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洋		2	2	1.0	1.0
2	郭伟光		1	0	0.0	0.0