基于人工智能的高精度多点在线式氨逃逸监测系统的研究

• 作者: 张真龙
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 仿真技术 监测系统 实时监控 先进控制技术 粉尘含量 火电企业 保障设备
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

本文研究应用人工智能技术实时监控火电企业的SCR净化脱硝系统,通过氨逃逸的精准感应保障设备安全稳定的运行。针对目前国内火电厂粉尘含量高、氨逃逸分布不均等问题,本文设计一种基于人工智能的高精度多点在线式氨逃逸监测系统的,综合测量技术、仿真技术和先进控制技术,实现监测系统高效稳定运行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张真龙	贵州乌江水电开发有限责任公司大龙分公司	1	0	0.0	0.0