心脏病诊断建模研究

• 作者: 汤永杰
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 心脏病 诊断建模 支持向量机 灰狼算法 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

心脏病诊断检查可产生大量医疗数据,使用人工智能技术对其进行分析可实现辅助诊断并供医生参考,从而降低误诊率,使用支持向量机可进行诊断建模,为进一步地提升模型性能,使用智能优化算法进行参数调整,对灰狼算法、粒子群算法、遗传算法进行测试函数寻优、实际数据诊断建模实验。结果表明,灰狼算法寻解能力最强,其优化后的心脏病诊断模型性能最优,是最佳建模算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤永杰		2	0	0.0	0.0