基于CNN的QTBT划分模式快速预测研究

• 作者: 吴海燕 金智鹏
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 快速编码 分类特征 帧内编码 目标函数
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 创新基金项目
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5|TP18
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.12.031

摘要

为了降低编码复杂度,提升编码速度,快速编码算法成为当下研究热点,以此为背景提出基于CNN的编码单元快速选择算法框架,将QTBT编码单元选择问题转化为多分类问题,直接从编码单元中学习和提取分类特征,而不需要手动去设计和提取特征;也不需要时域和空域的相关性信息,有助于提高帧内编码的并行运算和独立解码性能.本方法还设计了一个目标函数,包括Hingeloss和类别惩罚项,能有效提高分类准确.