基于LSTM网络的车辆轨迹预测研究

• 作者: 张晓宁
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 轨迹预测 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 智能网联汽车
• 页码范围: 32-33,39
• 页数: 3页
• 分类号: U471.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.22.011

摘要

为了提高车辆在高速公路行驶时的安全性和舒适性,基于深度学习中的长短期记忆网络方法,提取车辆行驶过程中的特征参数,对车辆未来行驶轨迹进行预测,在驾驶模拟器上进行仿真与测试,结果表明该方法可以精准有效地预测出车辆行驶轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓宁		3	47	2.0	3.0