设备维修智能决策系统的开发研究

• 作者: 何志瞧 胡凯波 许五洲
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 设备维修 智能决策 健康管理 智能维护 故障预测
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

当前,传统设备维修管理的方法已开始不适用于智能设备,因此需要设计与开发设备维修智能决策系统,以满足设备智能化健康管理的需求.因此设计了设备维修智能决策系统,在硬件方面,使用无线传感器,采用交叉线性布局,确保获取数据信息准确性.在软件方面,建立故障预测和智能维修模型,从采集数据对设备进行故障预测开始,制定预防性维修策略.经过实验测试,设计的系统对故障预测准确度较高,与传统维修方式相比,能降低维修费用和停机时间,更加符合实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何志瞧		5	2	1.0	1.0
2	胡凯波		11	1	1.0	1.0
3	许五洲		2	0	0.0	0.0