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摘要:
诈骗号码的治理一直是通信运营商的重点工作.但是,一直以来治理的对象都是通过事中或事后发现的号码,在源头识别和治理较为困难.本文通过应用基于tensorfow的深度学习框架,开发了在用户入网源头识别疑似诈骗号码的AI模型,通过模型可以自动识别出疑似异常背景开户的号码,并结合其它业务信息判断是否为疑似诈骗号码,输出后进行审核和治理.为运营商在源头治理诈骗号码提供了较大的帮助.
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文献信息
篇名 基于深度学习的诈骗号码识别系统设计与实现
来源期刊 IT经理世界 学科
关键词 深度学习 诈骗号码 识别 系统设计
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 技术与产品
研究方向 页码范围 37
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.11.036
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
诈骗号码
识别
系统设计
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
IT经理世界
月刊
1007-9440
11-3928/TN
大16开
北京万寿路翠微中里14号楼4层
2-188
1998
chi
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15645
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