基于搜索引擎日志的关联规则挖掘及统计分析

• 作者: 张钱梅 朱颖 邓砚谷 郭泓 黄乐燕 龚玲
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

搜索引擎是互联网用户获取信息的主要媒介.用户在检索信息的过程中,搜索引擎有时并不能对用户的检索词进行准确的匹配,返回的结果往往不能满足用户的需求;另一方面,用户需求多样化和个性化的趋势越来越明显,不确定性也越来越大,这对搜索引擎准地把握用户的查询意图也提出了更高的难度.搜索引擎日志通常会记录用户的访问信息.因此,对日志进行分析,有利于发现用户的检索习惯,从而对搜索引擎算法和企业的SEO提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱颖		6	89	4.0	6.0
2	邓砚谷		9	16	2.0	3.0
3	黄乐燕		2	1	1.0	1.0
4	张钱梅		1	0	0.0	0.0
5	郭泓		1	0	0.0	0.0
6	龚玲		1	0	0.0	0.0