微博数据下突发事件在线检测的研究

• 作者: 宋平 方中纯
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 Strom框架 层次聚类 在线检测
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 页码范围: 211-212
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

为了改善现有突发检测的不足,提出一种融合词特征和Strom框架的突发事件在线检测模型。在基于词特征的检测模型的基础上,使用Strom分布式框架,结合层次聚类算法,在线检测微博事件中的突发事件。实验结果表明进行检索评估测试时取得了较好结果,很好的实现在线检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方中纯	内蒙古科技大学工程训练中心	22	42	5.0	5.0
2	宋平	内蒙古科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0