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摘要:
由于个人隐私数据的积累和企业对利益的无限需求,个性化推荐系统出现明显的"越界"倾向,由此引发的负面事件屡见不鲜.在我国,企业对数据信息的保存、使用和传播方式关系着企业的声誉和发展.诸多企业在大数据信息使用上的不恰当行为将其置于泥沼,甚至不少企业因此衰落或倒闭,引起了学者对企业隐私数据安全的关注.
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文献信息
篇名 推荐越界对用户自我信息披露行为的影响评述
来源期刊 大众标准化 学科
关键词 推荐越界 自我信息披露 信息隐私 个性化推荐
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 122-123
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾芳芳 3 0 0.0 0.0
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐越界
自我信息披露
信息隐私
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众标准化
半月刊
1007-1350
14-1101/T
大16开
山西省太原市长治路106号
22-23
1982
chi
出版文献量(篇)
9364
总下载数(次)
14
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