基于大数据分析的光伏组件灰尘预警系统设计

• 作者: 王平玉 翁捷 胡琼
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 积尘分析模型 应发电能力 积尘清洗预警
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13|TM615
• 字数: 2725字
• 语种: 中文

摘要

影响光伏电站发电能力的因素众多,其中较为严重的因素中灰尘积累占了主要部分,数据统计表明光伏电站因为灰尘的影响,平均每年的发电量减少在5-10％以上.本项目基于光伏电站的实时监控数据,从大数据分析的角度实现了光伏组件表面灰尘积累程度的量化估计,并且结合未来的天气预报和光伏组件的清洗成本给出清洗预警,从而保证了光伏电站的最佳发电收益,同时提高了光伏电站的运维效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁捷		2	0	0.0	0.0
2	胡琼		1	0	0.0	0.0
3	王平玉		1	0	0.0	0.0