放射治疗中可变形图像配准的临床应用

• 作者: 何咏霖 狄晓凡 范芳仪 蔡宗晏 高滋
• 来源期刊: 影像研究与医学应用
• 学科: 医学
• 关键词: 可变形图像配准 DIR 放疗
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 影像研究
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: R815
• 字数: 1950字
• 语种: 中文

摘要

在将各种先进技术引入放射肿瘤学领域后,放射治疗期间成像数据集的数量显著增加.因此,已经有许多研究提出了成像数据集使用的有意义的应用.这些应用通常需要一种在引用处对齐数据集的方法.可变形图像配准(DIR)是通过将图像数据集局部配准到参考图像集中来满足这一要求的处理.DIR标识空间对应关系,以便最小化两组或多组图像之间的差异.本文描述了DIR技术的临床应用、验证和算法.DIR在放射治疗中的应用包括剂量累积、数学建模、自动分割和功能成像.所讨论的验证方法基于解剖标志、物理模型、数字模型和每种应用目的.从相似性指标和变形模型两个方面对DIR算法进行了简要评述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何咏霖	兰州大学第一临床医学院	4	2	1.0	1.0
2	蔡宗晏	兰州大学第二临床医学院	3	1	1.0	1.0
3	高滋	兰州大学第二临床医学院	1	0	0.0	0.0
4	范芳仪	兰州大学第二临床医学院	1	0	0.0	0.0
5	狄晓凡	兰州大学第二临床医学院	1	0	0.0	0.0