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摘要:
由于各种复杂的因素,股票价格预测与交易一直是难以有效处理的问题。现实世界不确定的因素太多,很难设计出用于自动股票交易的可靠算法。为了获得可行的交易策略,文中使用深度强化学习设计了一种方法,该方法在使用时间序列股票价格数据的基础上,加入了新闻标题进行观点挖掘,同时通过知识图来利用有关隐性关系的新闻,最后给出总结。
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文献信息
篇名 深度强化学习股票算法交易系统应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 机器学习 强化学习 股价预测 新闻标签 知识图
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号 TP389.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 容梓豪 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
强化学习
股价预测
新闻标签
知识图
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研究来源
研究分支
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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