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摘要:
我国矿产资源禀赋条件较差,典型特点为:贫、杂、细,贫矿多、难选矿多.易采矿石减少、矿石贫化加剧,入选品位不断下降;破碎、球磨、药剂等选矿成本大幅增加;新建尾矿库审批受限、老尾矿库不足,尾矿处理成本大幅上升;历史堆存尾矿、废石资源浪费巨大,环保压力巨大.在我国社会经济发展进入新时代的大背景 下,人工智能、光电选矿等前沿科技,已成为解决经济增长中矿产资源短缺、矿产资源安全和矿业经济发展的重要手段.
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文献信息
篇名 矿石预选抛废技术与智能光电选矿设备选型要点
来源期刊 世界有色金属 学科 地球科学
关键词 矿石 废石 贫化 预选 抛废 资源利用 光电选矿 色选机 图像机 X射线 智能选矿机
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 202-205
页数 4页 分类号 P612
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
矿石
废石
贫化
预选
抛废
资源利用
光电选矿
色选机
图像机
X射线
智能选矿机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
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17781
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39
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