基于LSTM网络预测模型的实验室开放管理策略研究

• 作者: 王建彬 蔡文伟 赵玉明 陈建平
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 实验室开放 LSTM网络 预测 高效管理
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2020,（23）
• 页码范围: 191-192
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

实验室开放是高校实践教学环节的重要组成部分,是提高学生解决实际问题能力、实现应用型人才培养目标的重要举措。为实现高效的实验室开放管理,本文提出了一种基于LSTM网络预测模型的实验室开放策略,将实验室开放的历史数据作为LSTM网络模型的训练样本数据,对各个实验室预期的开放需求进行预测,并基于预测结果合理安排实验室的开放。该策略简化了实验室开放的申请流程,降低了实验室管理人员的工作强度,突破了实验室分类开放的限制,提高了资源的利用率,实现了实验室的高效开放。