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摘要:
互联网时代,报警服务更注重的是精准化和可视化,随着2G的逐渐淘汰,4G的迅速发展,一种新的并且多功能模块化的报警系统亟待问世。为实现公安信息化发展,该项目在“天网”“天智”“天算”[1]思想的带领下,开发出实用的智能化的pc软件及App,并将人脸识别与路线优化技术等完美整合在系统中,使得公安机关服务能力呈现跨越式提升。
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文献信息
篇名 基于人工智能和大数据分析的4G报警系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 人脸识别 路线优化 4G 报警
年,卷(期) 2020,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-184
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞 18 63 5.0 7.0
2 钱雯 5 63 2.0 5.0
3 赵轩黎 2 0 0.0 0.0
4 童尚清 2 0 0.0 0.0
5 于家艺 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2014(1)
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2015(3)
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2020(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
路线优化
4G
报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
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