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基于人工智能和大数据分析的4G报警系统
基于人工智能和大数据分析的4G报警系统
作者:
于家艺
王瑞
童尚清
赵轩黎
钱雯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
路线优化
4G
报警
摘要:
互联网时代,报警服务更注重的是精准化和可视化,随着2G的逐渐淘汰,4G的迅速发展,一种新的并且多功能模块化的报警系统亟待问世。为实现公安信息化发展,该项目在“天网”“天智”“天算”[1]思想的带领下,开发出实用的智能化的pc软件及App,并将人脸识别与路线优化技术等完美整合在系统中,使得公安机关服务能力呈现跨越式提升。
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文献信息
篇名
基于人工智能和大数据分析的4G报警系统
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
人脸识别
路线优化
4G
报警
年,卷(期)
2020,(26)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
182-184
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王瑞
18
63
5.0
7.0
2
钱雯
5
63
2.0
5.0
3
赵轩黎
2
0
0.0
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4
童尚清
2
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于家艺
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
路线优化
4G
报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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0
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