作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分别对 HS 法与逐日修正法的预报精度进行计算。根据研究结果表明,在特定的 5d 预见期中,HS 法的绝对误差均值为0.75mmd,均方根误差为1.00mm/d,r值为0.80,与修正法相比较为理想。除 1d 预见期之后,剩余均是 HS 法的预见精度最佳。
推荐文章
基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型
天气预报
参考作物腾发量
最小二乘支持向量机
预测模型
基于公共天气预报的参考作物腾发量预报
参考作物腾发量
公共天气预报
BP神经网络
回归型支持向量机
基于天气预报的漳河灌区参考作物腾发量预报方法比较
腾发量
天气预报
温度
Hargreaves-Samani
逐日均值修正法
基于公共天气预报的广东青年运河灌区参考作物腾发量预报方法比较
参考作物腾发量
公共天气预报
Hargreaves-Samani法
简化Penman-Monteith法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较研究
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 天气预报 参考作物腾发量 预报方法
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0135-0135
页数 1页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷鹿 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
天气预报
参考作物腾发量
预报方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
旬刊
1005-0825
11-5817/Z
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
出版文献量(篇)
6308
总下载数(次)
88
总被引数(次)
0
论文1v1指导