基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究

• 作者: 曹路舟
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 教育
• 关键词: 校园一卡通 指标体系 认定模型 认定结果分析
• 年，卷（期）: 2020,（30）
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: G642

摘要

贫困生认定工作是搞好贫困生资助工作的前提,也是艺术类高职院校学生管理工作的重中之重。目前贫困生认定过程一般采用的是定量分析或定性分析的方法,这两种截然不同的认定方法,从实践效果看,都存在着弊端,无法满足现行的贫困生认定需求。随着校园一卡通的广泛应用和大数据技术的兴起,利用校园一卡通消费大数据,构建贫困指标体系,运用数据挖掘技术对消费大数据进行挖掘分析,优化贫困生认定过程,真正实现对艺术类高职院校贫困生的精准资助,减少教育资源的浪费,更好的保障艺术类高职院校贫困生顺利完成学业。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹路舟		13	27	3.0	5.0