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摘要:
随着疫情的到来,人们的生活受到了严重影响,出行不得不佩戴口罩,这使得原有的一些人脸识别系统已经不能够满足人们当前的需求,比如门禁系统在戴口罩的情况下不能被识别。针对这个问题,本文设计了一个基于Eaidk-310嵌入式平台的戴口罩人脸识别系统。本文设计的思路,是借助opencv库中传统的人脸识别算法来实现戴口罩的人脸识别。经过测试,该系统可以部署在小区、学校等小型门禁场景中。能够识别戴口罩的人脸,从而方便人们的出行,减少疫情发生的可能性。
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文献信息
篇名 嵌入式平台下戴口罩的人脸识别研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 嵌入式系统 eaidk-310 OPENCV 人脸识别
年,卷(期) 2020,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 228-229
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴振 安徽理工大学计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式系统
eaidk-310
OPENCV
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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