基于Django的智能在线考试平台的设计与实现

• 作者: 孙瑜 李艳鸣
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 在线考试系统 遗传算法 智能组卷 系统开发 Django框架
• 年，卷（期）: 2020,（31）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5

摘要

随着计算机技术和软件工程的发展,各种考试逐渐由传统纸质考试变为计算机考试。在考试系统中最核心的问题就是组卷问题。通过对组卷流程的分析,系统选择使用智能算法中的遗传算法,并将其进行了改进,对系统的组卷模块进行了研究;而后对系统的整体架构进行了设计,最后使用Django框架、MySQL数据库对该系统进行开发,实现了预期要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑜		13	42	3.0	6.0
2	李艳鸣		2	0	0.0	0.0