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摘要:
物理不可克隆函数以其轻量化和低功耗等特点,在系统认证和密钥生成等面向物联网安全领域得到广泛应用。通过对典型的强物理不可克隆函数进行建模,结合人工智能和机器学习的手段,采用经典的逻辑回归分析,对强物理不可克隆函数进行模型攻击。在收集一定数量的样本作为训练集的情况下,对特定的测试集进行验证。结果显示,随着训练数据的增多,预测正确率快速升高,并最终稳定在一个较高的水平。
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文献信息
篇名 面向物联网安全的模型攻击研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 物联网 机器学习 逻辑回归 模型攻击
年,卷(期) 2020,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号 TP309
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪浩博 浙江理工大学信息学院 2 0 0.0 0.0
2 陈博 温州大学电气与电子工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
机器学习
逻辑回归
模型攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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