一种基于Snort 技术的入侵检测系统的实现

• 作者: 叶长青 常李艳
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 SNORT 网络安全
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

近年来,各种网络攻击层出不穷,网络安全成为重要问题。入侵检测技术是一种准确性高、误报率低安全保护技术,也是网络安全研究中的一个重要课题。该文研究和比较了一些入侵检测系统的原理,尝试了将模式匹配、协议分析、数据挖掘等这几种入侵检测方法进行结合,提高了准确性,减少了漏报率和误报率。该文接着研究了基于网络的入侵检测系统Snort,学习研究其规则,且在Windows下搭建了检测平台加以测试。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常李艳	南京大学金陵学院	18	29	4.0	4.0
2	叶长青	南京大学金陵学院	13	67	3.0	8.0