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摘要:
针对HBase无法直接实现海量时空数据查询的问题,结合智能交通的常用场景,提出一种基于原生HBase接口的、结构简单的时空索引设计。首先引入基于时间与空间信息的加盐算法作为索引前缀,以避免产生HBase数据读写热点。然后利用Google S2算法将经纬度信息降维为一维编码,与时间、数据类型标识等字段组合形成时空索引。最后通过实验验证了所提出的HBase时空索引设计在TB级存储场景下多维查询的性能和数据分布。
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文献信息
篇名 一种面向智能交通场景的HBase时空索引设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 智能交通 时空索引 HBASE 加盐算法 GOOGLE S2
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TP311.133.1
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加盐算法
GOOGLE
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