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基于LSTM的藏语语音识别
基于LSTM的藏语语音识别
作者:
尚慧杰
扎西多吉
旦增
郭龙银
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
藏语
语音识别
MFCC
CNN_BiLSTM_CTC
2-gram
摘要:
针对藏语语音识别处理的步骤,首先将藏语语料的国际音标转换,其次根据人耳对语音的处理方式,使用MFCC进行语音特征提取,再构建CNN_BiLSTM_CTC声学模型,最后利用2-gram语言模型进行音标与文字的转换。该文最终实现语音转文本,并在音标识别上有较好的准确率。
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文献信息
篇名
基于LSTM的藏语语音识别
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
藏语
语音识别
MFCC
CNN_BiLSTM_CTC
2-gram
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
154-155
页数
2页
分类号
TP183
字数
语种
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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