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摘要:
目的:探讨 LDCT 检查条件下 AI 肺结节系统在肺结节诊断中的意义。方法:选择我院 2018 年 5 月—2020 年 3 月 440 例肺检查患者为研究对象,在两种诊断 方法下,对比肺结节检出率、检出时间、恶性概率等差异。结果:研究结果发现,人工智能辅助诊断系统肺结节的阅片时间、检出率高于人工阅片(P< 0.001);同时假阳性率、 敏感性也高于人工阅片(P < 0.01)。对于实性结节及磨玻璃结节,人工智能辅助诊断系统的特异性与人工阅片基本接近。结论:在 LDCT 扫描下,AI 肺结节检出率、灵敏度、 明显高于人工阅片,阅片时间更少,值得推广应用,但是需要进一步降低其假阳性率。
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文献信息
篇名 AI肺结节分析系统 LDCT检查在肺结节筛查中的意义
来源期刊 医药界 学科 医学
关键词 AI 肺结节 LDCT 诊断
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0140-0140
页数 1页 分类号 R318
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯永刚 庆阳市中医院放射科 2 0 0.0 0.0
2 庆阳市中医院放射科 1 0 0.0 0.0
3 庆阳市中医院放射科 1 0 0.0 0.0
4 刘芳龙 庆阳市中医院放射科 1 0 0.0 0.0
5 段晓进 庆阳市中医院放射科 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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AI
肺结节
LDCT
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医药界
半月刊
2095-4808
43-1519/R
湖南省长沙湘雅路276号
出版文献量(篇)
16797
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