“互联网+大数据”方法在就业工作中的探索与应用

• 作者: 周志强 吕昆 高越
• 来源期刊: 智库时代
• 关键词: 大数据 互联网 就业指导
• 年，卷（期）: 2020,（52）
• 所属期刊栏目: 智库观察
• 页码范围: 150-151
• 页数: 2页
• 分类号: G647
• 语种: 中文

摘要

随着大数据与互联网时代的蓬勃发展，其对于大学生就业工作的指导决策与就业率的有效提升带来了新颖的应用价值。本文采取自顶向下的结构特征，通过对高校毕业生就业数据的收集、处理与分析，打造“就业-思政”共同体式大数据平台；以此为基础，基于不同学生群体的差异化特征进行分类推进，布设“多维化”就业工作机制；最后，以问题优化为导向，迭代研悉就业教育的前景与难点，进而实现就业指导效果的最优化，为人才培养与教育质量的评价提供依据与支持。