AI识别技术在肺小结节诊断中的临床应用研究

• 作者: 钟万
• 来源期刊: 中国保健营养
• 关键词: 肺小结节 AI分析软件 临床应用价值
• 年，卷（期）: 2020,（25）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 139-140
• 页数: 2页
• 字数: 2183字
• 语种: 中文

摘要

目的:探究分析AI分析软件在肺小结节的临床应用价值.方法:选取我院于2018 年－2020 年期间收治的所有行低剂量螺旋CT扫查的肺小结节患者为本次研究资料来源,从中抽取50 例经病理性检查证实存在肺小结节的患者为本次研究对象,将其数据导入AI分析软件进行识别,将软件自动识别的结节情况做详细记录,并与其原始影像报告结果进行观察对比.结果:在 50 例患者中,经 CT检查发现有非钙化结节 213 枚,其中肺癌结节有 17 枚,直径小于 3cm 的结节有 178 枚,局部直径大于3cm的结节有 35 枚.在肺癌结节的检测中,经过 AI分析软件识别,其检出率与放射科医师的检出率一致,皆为 100%,但 AI分析软件的结节检测灵敏度更高.结论:在肺小结节的临床诊断中使用 AI分析软件可以很清楚的识别出结节数量和大小,可达到与放射科医师一样的肺癌结节检出率,且具有更高的检测灵敏度,是一种具有较高临床应用价值的医用智能分析软件,可为肺部疾病的诊断与治疗方案的制定提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟万		6	6	1.0	2.0