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摘要:
本项目主要采用案例分析等研究方法,对美团、携程等App对整个冰雪产业描述的板宽进行研究。结果显示:这些平台存在的功能比较单一,无法统计当前雪场的人数,没有具体的雪具信息,只提供给游客有限的信息等问题。因此,通过打造冰雪数据智能感知与分析系统,合冰雪运动、冰雪旅游、冰雪装备企业和冰雪实时数据等资源,系统建设将从数据获取和分析角度支撑起冰雪体育、冰雪文化、冰雪旅游的发展,助力做大做强冰雪产业。
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文献信息
篇名 冰雪数据智能感知与分析系统
来源期刊 读天下:综合 学科 社会科学
关键词 冰雪运动 数据感知 整合资源
年,卷(期) 2020,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0268-0268
页数 1页 分类号 G
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琦 北华大学计算机科学技术学院软件工程系 2 0 0.0 0.0
2 王奥淇 北华大学计算机科学技术学院软件工程系 1 0 0.0 0.0
3 樊哲 北华大学计算机科学技术学院软件工程系 1 0 0.0 0.0
4 王维卓 北华大学计算机科学技术学院软件工程系 1 0 0.0 0.0
5 纪彤 北华大学计算机科学技术学院软件工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冰雪运动
数据感知
整合资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
读天下:综合
周刊
2095-2112
22-1401/G2
长春市人民大街4646号
出版文献量(篇)
33534
总下载数(次)
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