基于传染病模型应用于中美两国应对COVID-19的对比研究

• 作者: 李瑞松 刘洪久
• 来源期刊: 疾病预防控制通报
• 关键词: COVID-19 Python 传染病模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 调查研究与实验研究|INVESTIGATION AND EXPERIMENTAL STUDY
• 页码范围: 1-5,21
• 页数: 6页
• 分类号: R563.1|R181.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13215/j.cnki.jbyfkztb.2012003

摘要

目的 基于传染病模型结合COVID-19的发病特点及传播机制,使用Python建立传染病动力学模型,通过仿真揭示我国和美国在新型冠状病毒肺炎(新冠)疫情的防控手段上的差异性.方法 研究数据分别源于国家卫生健康委员会疫情通报以及腾讯新闻提供的美国疫情实时数据,通过MATLAB采用最小二乘法计算出传染病模型具体参数,并结合我国实际出台的各项防控措施以及美国l政府应对新冠病毒的具体方法,在仿真模拟过程中改变相应的模型参数值开展研究.结果 模型仿真显示,我国的疫情防控较美国而言更加行之有效,感染系数由自然条件下的0.509降为0.126,大概在4月底疫情可得到控制;而美国疫情的感染系数却呈现上升趋势,疫情仍将大规模蔓延.通过计算中美两国随时间发展下R0值的各自变化,可以得出,我国的基本再生数R0值随着管控的进行最终降到1以下,而美国的基本再生数R0值并未呈现下降的趋势. 结论 以中美两国对待COVID-19疫情防控手段的不同为着手点,分情况开展仿真研究,揭示了我国疫情防控的有效性,中国的疫情防控策略对于全世界应对COVID-19具有良好的借鉴意义.