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摘要:
为了提高铝泵体精锻过程中的材料利用率和模具使用寿命,建立了目标参数与工艺参数的响应面模型,提出了基于人工蜂群算法的参数优化方法.介绍了汽车尾气后处理系统中铝泵体的中间体和坯料,并设计了开式模锻模具.使用中心复合实验法设计了4因素5水平的30组实验,基于Deform-3D有限元软件得到了实验结果.使用二阶响应面模型建立了目标参数与工艺参数之间的回归关系,利用模型的决定系数验证了模型的拟合精度.设计了蜜蜂位置和蜜源适应度函数,成功地将最优参数优化问题转化为人工蜂群搜索最优蜜源问题.经实验验证,优化后的铝泵体锻件填充饱满、力学性能参数满足标准要求.且优化后的材料利用率提高了4.41%,模具使用寿命也得到了极大提高.
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文献信息
篇名 汽车尾气后处理系统铝泵体的精锻工艺智能优化
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 铝泵体 人工蜂群算法 中心复合实验 二阶响应面模型 决定系数
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 锻造
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TG319
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2021.02.001
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研究主题发展历程
节点文献
铝泵体
人工蜂群算法
中心复合实验
二阶响应面模型
决定系数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
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