RSNA2020中枢神经影像学与分子影像学

• 作者: 阎肃 李诗卉 李葭 张归玲 谢彦 高璐月 张妍 石晶晶 王剑 申楠茜 郝永红 朱文杰 田甜 张巨 朱文珍
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 脑血管病 胶质瘤 深度学习 人工智能 分子影像学 纳米颗粒 对比剂
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: RSNA2020聚焦
• 页码范围: 141-151
• 页数: 11页
• 分类号: R445.2|R816.1|R-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.02.001

摘要

2020年RSNA会议中枢神经系统方面的报告主要集中于:应用深度学习方法识别脑卒中和大血管闭塞;脑胶质瘤的分子分型及异质性、疗效评价以及预后判断;人工智能在图像处理、疾病诊断及预后判断方面的应用;头颈部肿瘤的诊断和鉴别;认知障碍的诊断、分类及疾病进展;扩散成像和颅内血管成像的新应用等.以分子影像学为主题的报告主要内容包括新型对比剂和新的影像学成像方法在肿瘤以及其他疾病(包括阿尔茨海默病、癫痫、炎症性肠病、软骨损伤)中的应用.本文将对相关研究进展进行综述.