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摘要:
我国乳腺癌筛查任务主要由基层妇幼保健院、社区卫生服务中心和乡镇卫生院完成,这些单位的临床及影像诊断专业医师数量少且经验不足,会影响乳腺癌筛查的效果。国内外研究证实,人工智能技术可提高乳腺X光检查和乳腺超声检查的准确性和效率。故在我国积极推广人工智能技术应用于乳腺癌筛查工作中,解决基层单位医师数量和经验不足的问题,将是提高乳腺癌筛查效果的重要措施。
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乳腺X线摄影
乳腺癌筛查
深度学习
人工智能辅助诊断
人工智能技术在临床护理中的应用问题及展望
人工智能技术
临床护理
应用
依赖问题
法律问题
伦理问题
综述
基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌筛查及影像诊断中的应用进展
乳腺X线摄影
乳腺癌筛查
深度学习
人工智能辅助诊断
乳腺癌筛查的现状及进展
乳腺癌
筛查
现状
进展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人工智能技术在我国乳腺癌筛查工作中的重要作用及展望
来源期刊 中华内分泌外科杂志 学科
关键词 乳腺癌 筛查 人工智能
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 乳腺疾病专题述评
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn.115807-20210113-00015
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺癌
筛查
人工智能
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双月刊
1674-6090
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大16开
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2007
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