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摘要:
在硅钢片微表面的复杂纹理下,最大类间方差法、最大熵值法等传统分割算法在缺陷分割时不能取得良好的分割效果;传统区域生长算法需要人工选择种子点,存在一定的主观性,效率比较低;据此,提出一种基于形态学和自动选择种子的区域生长算法.首先将图像转化为灰度图像,进行阈值分割,再利用形态学开运算过滤掉竖直纹理方向的噪声,以各轮廓中心作为起始种子点获得种子点集;根据种子点集,进行区域生长,让分割的轮廓更加贴近真实缺陷形状,得到最终缺陷分割图像.实验证明该方法能达到传统区域生长的分割效果,且不需要人工选择种子点.
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文献信息
篇名 基于形态学和区域生长的硅钢片微表面缺陷检测
来源期刊 热带农业工程 学科
关键词 硅钢片 形态学 区域生长 种子点选择 缺陷分割
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 农业机械工程|Agricultural Machinery Engineering
研究方向 页码范围 5-10
页数 6页 分类号 TH142
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
硅钢片
形态学
区域生长
种子点选择
缺陷分割
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
热带农业工程
双月刊
2096-725X
44-1442/S
大16开
海南省海口市龙华区学院路4号
1976
chi
出版文献量(篇)
2091
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