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摘要:
目的 利用生物信息学的方法筛选高级别卵巢浆液性囊腺癌(HGSC)的差异表达基因(DEGs),并从基因水平挖掘这些DEGs在HGSC中发挥的潜在作用.方法 从GEO数据库中下载GSE10971、GSE14001、GSE18521、GSE27651、GSE12470数据集,运用R软件和Bioconductor安装包筛选HGSC组织中与正常组织相比上调的DEGs和下调的DEGs,对这些基因分别进行基因本体(GO)富集分析和KEGG通路分析,蛋白质相互作用(PPI)网络分析及预后生存分析,并运用网络分析插件(CytoHubba)筛选关键基因,最后通过Kaplan-Meier plotter数据库分析筛选出的关键基因的表达与HGSC病人生存预后的关系.结果 从GEO数据库中筛选出134个DEGs,其中94个上调DEGs作为细胞质的组成成分,与蛋白质二聚活性有关,参与细胞内代谢过程的调控和细胞周期的调控;40个下调DEGs主要以细胞外基质成分居多,并且大多具有poly(A)聚合活性,参与肿瘤信号通路的调控.筛选出的6个上调关键基因BUB1B、CENPF、BIRC5、UBE2C、ASPM、TOP2A与病人预后有显著相关性(r=0.87~1.55,P<0.05).结论 筛选出的DEGs参与了HGSC发生发展的分子功能,其中的关键上调基因BUB1B、CENPF、BIRC5、UBE2C、ASPM、TOP2A可能对H G S C的临床治疗及预后判断具有潜在的指导价值.
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文献信息
篇名 高级别卵巢浆液性囊腺癌差异基因的生物信息挖掘
来源期刊 青岛大学学报(医学版) 学科
关键词 卵巢肿瘤 囊腺癌 浆液 计算生物学 基因本体 蛋白质相互作用图 预后
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 肿瘤学专题
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 R737.31
字数 语种 中文
DOI 10.11712/jms.2096-5532.2021.57.003
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研究主题发展历程
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卵巢肿瘤
囊腺癌
浆液
计算生物学
基因本体
蛋白质相互作用图
预后
研究起点
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相关学者/机构
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青岛大学学报(医学版)
双月刊
1672-4488
37-1356/R
大16开
青岛市登州路38号
24-126
1957
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