基于D-S证据融合的双馈风力发电机转子匝间短路故障诊断

• 作者: 张言纯 王爱元 李恒 郭宝双
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 匝间短路 D-S证据理论 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对双馈风力发电机转子匝间短路因信息单一引起的诊断偏差问题,将D-S证据理论应用到转子匝间短路故障诊断中.根据双馈风力发电机故障前后特征量的变化,选择定子A相电流的(1～2s)f谐波幅值、转子U相电压和电磁转矩的2sf谐波幅值作为证据体.依据D-S证据理论,将以上3种证据体进行信息融合,得到最终的诊断结果;同时,进行双馈风力发电机故障仿真,将信息融合后的诊断结果与单一信息进行比较,验证基于D-S证据融合的双馈风力发电机转子匝间短路故障诊断的高置信度.仿真结果表明,该方法降低了单一特征量不确定性的影响,提高了故障诊断的准确度.