人工智能技术在"会学习"运载火箭的应用现状和发展展望

• 作者: 张惠平 路坤锋 曹玉腾
• 来源期刊: 中国航天
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能赋能航天装备发展
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

智能技术被引入我国航天控制系统制导和姿控环节后,降低运载火箭制导控制技术对模型的依赖,增强了运载火箭适应本体不确定和复杂飞行环境及应对突发事件的能力.我国完成的历次航天发射任务积累了大量的设计与试验(飞行、仿真、测试等)数据,但由于对积累数据利用效率低,仍然存在飞行试验结果优化程度不高、数据挖掘不够、持续迭代升级不高的问题.后续亟需不断挖掘累积数据,利用经验知识和智能控制技术使运载火箭具备自学习能力,不断自我学习和改进,保证运载火箭控制系统具备一次设计便能覆盖整个生命周期的能力.