基于相似日理论和LIBSVM软件中SVR算法的光伏发电系统输出功率预测方法

• 作者: 吴诗芹 陆豪乾
• 来源期刊: 太阳能
• 学科: 工学
• 关键词: 相似日 LIBSVM软件 SVR算法 功率预测 光伏发电
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.19911/j.1003-0417.tyn20200114.02

摘要

由于光伏发电具有间歇性、波动性的特点,因此准确预测并网型光伏发电系统的输出功率对电网调度,以及电网的安全稳定和经济高效运行具有重要意义.提出了一种基于相似日理论和LIBSVM软件中支持向量机回归(SVR)算法的光伏发电系统输出功率预测方法.通过实例进行仿真验算,并与同样采用相似日理论的反向传播(BP)神经网络算法、径向基(RBF)神经网络算法和Elman神经网络算法进行比较,证明了此预测方法的有效性.