基于神经网络的配网系统光伏输出功率控制分析

• 作者: 刘铭 孟庆强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 太阳能 BP神经网络 最大输出功率 配网系统
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.11.026

摘要

随着目前世界上的能源需求愈发扩大,光伏发电凭借其储备量大,且清洁无污染的特性,逐步成为目前新能源发电的主流,但是,由于光伏发电效率受到环境光照强度的影响,因此,其输出功率时时发生变化,所以,目前光伏电池的最大功率跟踪(Most Power Point Trace,MPPT)与控制技术已经成为了业界最为关注的问题;针对该问题,文章利用BP神经网络技术对光伏电池的最大输出功率进行检测以及控制,通过对光伏系统以及人工神经网络的基本原理进行介绍,引入了BP神经网络的基本概念,最后搭建了基于BP神经网络的配网光伏输出功率控制系统,通过仿真,证明了其理论的可行性与正确性,能够为我国光伏产业提供一定帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铭		2	7	1.0	2.0
2	孟庆强		2	0	0.0	0.0