基于遗传算法-综合计算法的生物质热解气化优化分析

• 作者: 朱轶林 张新敬 徐玉杰 丁捷 郭欢 陈海生
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 生物质 热解 气化 遗传算法 综合计算法 Aspen Plus
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 能源和环境工程
• 页码范围: 4910-4920
• 页数: 10页
• 分类号: TK6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20210030

摘要

生物质热解气化可实现碳基可再生能源的高效清洁利用。为准确预测生物质热解气化产率分布，贴合生物质热解气化真实转化过程，由生物质热解气化实测数据通过遗传算法(geneticalgorithm，GA)对综合计算法模型进行改进，按照综合计算法中热解段和固定碳气化反应段建立AspenPlus模型。结果表明：在GA-综合计算法中，稻壳在热解段CO2的氧为干基氧含量的32.02%，焦油产率为挥发分的8.32%，平均热解组分误差为8.53%，平均合成气组分误差为5.37%；基于GA-综合计算法的AspenPlus模型，热解过程组分和气化段固定碳转化率由GA-综合计算法得出，实现了GA-综合计算法和流程模拟的复合，其合成气模拟值与实验值接近，较好地反映生物质热解气化流程，为生物质热解气化产率分布及流程参数优化提供指导。