基于情景建模的移动互联网音乐推荐系统研究

• 作者: 薛婧
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据算法 移动互联网 兴趣分类 个性化推荐 消息推送
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.01.004

摘要

近年在当下移动互联网中,数字音乐得到了大力研发,而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展,对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充.在探索过程中,线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代,通过构建情景模型的音乐推荐算法有利于用户获取音乐,可以增长互联网音乐的有效投递,通过传统音乐推荐算法与改进的情景模型的推荐算法对比,有效验证了算法的有效性,克服了数据稀疏性的问题.结合交互的音乐方式,使该模型根据实时的场景对用户信息推送,对于移动互联网数字音乐的研究具有一定的实际价值和积极意义.