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摘要:
基于FPGA和DSP的高速实时轨道巡检图像采集处理系统由光学系统、FPGA模块、DSP图像处理模块及上位机组成.为提升图像采集的质量,提出并设计线阵相机加激光光源的组合方案,用以有效滤除阳光干扰,避免图像过度曝光.针对高速实时采集需求,设计FPGA采集模块,实现巡检图像采集控制和传输.针对实时智能检测需求,开发基于DSP模块的JPEG压缩、钢轨区域识别和扣件定位算法以及基于工控机的扣件缺陷识别算法.设计上位机软件,实现用户交互及数据存储.试验测试结果表明:该系统对钢轨定位的准确率在99%以上,对扣件定位的准确率在90%以上,对异常扣件识别率在80%以上,系统检测的最高速度可达160km·h-1.
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文献信息
篇名 基于FPGA和DSP的高速实时轨道巡检图像采集处理系统
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 高速铁路 轨道巡检 高速嵌入式系统 钢轨定位 扣件定位
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-42
页数 11页 分类号 U216.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4632.2021.01.05
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中国铁道科学
双月刊
1001-4632
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大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
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