应用于轴承故障诊断的LMS自适应滤波器及其FPGA实现

• 作者: 胡鑫磊 何绍玮 白雪飞
• 来源期刊: 国防交通工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承故障诊断 自适应滤波器 最小均方算法 FPGA
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 34-36,79
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13219/j.gjgyat.2021.01.008

摘要

在轴承信号当中,能反映轴承运行状态的信号总是掺杂着各种噪声,给故障特征的提取带来困难,基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器是去除噪声的首选方法.根据轴承故障信号的特点,以轴承故障信号的延时信号作为参考值,实时自适应调整滤波器不同时刻输出的权值来实现对轴承故障信号中噪声的滤除,并在此基础上给出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现方案.仿真结果表明,该方案对于轴承信号的降噪效果良好,应用于FPGA后,运行速率也得到了很大的提升,可以在实际的轴承故障诊断工程中加以运用.