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摘要:
激烈的市场竞争,使企业必须满足客户需求进行多品种、小批量生产,导致企业的工艺设计方案急速增长.现有CAPP系统知识化表示不足,使工艺设计人员难以快速找到相似工艺,降低了工艺设计效率.通过对传统的谓词逻辑、产生式规则、语义网络和框架等知识表达方法进行可拓表示,对成衣制造工艺知识进行建模与实例推理应用研究,建立了定性与定量相结合的成衣制造可拓知识表达模型,提出了可拓信息物元相关性和相似性计算方法.把可拓学与实例推理相结合,构建了可拓激励推理模型,并将可拓学中的可拓距运用于该算法,进行实例搜索,根据距值的不同确定实例点在目标区间的位置.将激励算法与物元的可拓性和可拓距相结合,能提高激励算法的经验性,只要实例库中存在满足求解的相似工艺方案,则通过大量的应用和系统的自学习功能,可以拓展实例库,大大提高工艺设计效率,从而进一步增强CAPP系统的智能性及实用性.
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文献信息
篇名 成衣制造工艺知识可拓表示与实例推理应用研究
来源期刊 北京服装学院学报(自然科学版) 学科
关键词 成衣制造工艺知识 可拓 实例推理 可拓激励推理 可拓距
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 智能科学与技术
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0564.2021.02.009
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